腾讯于今年九月宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，混元Turbo性能有显著提升，训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解码速度提升20%，效果在多个基准测试上对标GPT-4o。腾讯投入很大力量，但策略上更谦虚谨慎。腾讯混元大模型正在积极推进内部应用落地，目前腾讯内部近700个业务及场景已接入，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。
Eric表示“我们认为真正好的工具是能够嵌入到实际的工作和生活之中，为你所用的工具，而不只是一个摆在舞台上的噱头”。腾讯将通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的AI。面对国内百花齐放的AI工具，如何制定AI策略和改变营销实施成为营销者面临的问题。腾讯广告作为平台有很多机会与品牌方和合作伙伴交流尝试，依据实践经验提出制定营销领域AI策略的三个观察点，也是相互驱动的三个轮子：用AI解决什么业务问题、团队是否能沉浸在AI知识体系中、如何在复杂沟通方案中选择最适合的。
每一次的技术突破都推动着营销的迭代。AI在营销领域的应用已有5到10年时间，随着ChatGPT的爆发成为全新的生产力。AI被视为破坏性、冲突性、革命性的技术，与大数据和精准广告出现时的变化类似。回顾过去，大数据深刻改变了广告行业，使广告成为需求和供给的最有效连接。未来AI将带来指数量级的变化，对于营销者来说也是巨大的挑战和机遇。传统营销主要注重前端广告曝光效果和后端销售转化效果，但在目前流量红利逐步消失的时代，企业更应当把营销中心更多转移到用户和内容身上，通过内容快速占领用户心智，从而影响用户购买行为。腾讯广告推出了“如翼”营销科学体系，在Reach曝光触达——Respond浅层触达——Resonate深层触达——React交易转换——Repeat复购忠诚的“5R”全流程中，AI都可以做植入性嵌入和提效，每一个细节都有可能是AI进行化学反应，创造出新的营销方式的地方。但找到企业当前当前最重要的问题或工作重点，匹配合适的工具是关键。
在此次演讲中，Eric列举了AI在营销中的三个主要应用领域：精细化的种草、精准化的转化和私域的复购运营。其中，私域运营是品牌可以长时间、低成本甚至无成本反复触达的用户群众，是未来的必争之地。
以某品牌护肝片产品为例，通过腾讯广告如翼推出的R0人群，AI找到了品牌未发现的高潜用户群，实现了出色的转化率和销售结果。腾讯广告如翼的特别之处，不同于传统用户画像里性别、年龄、城市等级这些静态刻度，R0人群所梳理的用户画像基于腾讯全生态的用户内容消费场景，因此它更动态，也更能洞察到用户的个性化喜好、差异化特点以及实时的心智变化。如翼识别出新手奶爸和健身人群都是护肝片的潜在用户，为产品找到了新的蓝海市场。腾讯广告妙播向商家提供一整套包含数字人分身在内的AI直播解决方案数字人分身在直播间中展现出极高的真实性和实时互动能力，实现直播间24×7日不落播放，帮助实现销量倍增。腾讯新广告投放（3.0）：改变人与系统协同方式，让模型更理解生意，从底层逻辑上对广告系统进行了全面升级，旨在让AI模型更深入地理解广告主的商业诉求，能更好地帮助品牌和消费者在第一时间形成最优化的需求供给匹配，实现广告投放的智能和高效。腾讯广告妙思，以腾讯混元大模型为基底的一站式AI广告创意平台，能高效实现广告创意的生成，帮助广告主解决海量广告创意的困扰，提升广告投放的效果，突出了创意在广告投放中的重要性。以某母婴品牌为例，通过AI会话分析跟进导购使用企微跟客户进行日常沟通跟进情况，并分析出导购营销活动任务产生的会话互动对转化的价值，基于对不同类型客户的需求和偏好理解，帮助导购提高经营效率，扩大私域运营的产出和利润率。该品牌的消费者回复率从 0.05% 提升到 1.1%，转化率从 0.3% 提升到 0.6%；以某鞋服品牌为例，利用CDP+预测模型+MA来判断客户需求，在复购场景下圈选高效转化优质人群，触达到支付转化率提升近50%，支付金额、订单量都提高50%以上，实现了精准触达、提高触达和转化的目标。腾讯致力于成为全国最好、最领先的AI大模型工具提供商，革新营销行业，助力推动中国科技创新升级。腾讯将开发中间件和应用场景细分的SaaS工具，帮助解决不同的细分业务问题，包括广告领域的全链路一体化工具、营销数字化工具等。选择AI产品时，除功能外，还需考虑时间成本、机会成本和风险成本。国外AI工具的使用存在翻墙门槛和国家管控风险，国内平台方案也需要谨慎选择，以避免给合作伙伴带来挑战或对客户生意模式造成长期影响。风险成本是首要考虑因素，时间成本关乎竞争优势，机会成本则建议通过多用不同工具来降低。为了降低AI带来的风险，构建AI团队时需要明确团队目标，确保团队成员在专业领域拥有足够经验，从而推动AI技术的发展和变化。寻找对新技术充满热情和好奇心的人才，他们将引领技术创新，并致力于深入的专业研究。同时，团队应利用内部工具来简化AI的应用流程，降低使用门槛，并将其纳入绩效考核体系，确保每位成员都能在日常工作中有效应用AI技术。随着AI技术的发展，营销人员担心被取代。然而，调研显示老年人等原本对AI持抵触态度的人群，在尝试与AI聊天后产生了积极反馈，但也有人选择放弃，而选择与真人交流。这充分表明人与人的交流无法被机器取代，营销的根本在于对消费者的理解和共情。
